Автоматизируйте тегирование упоминаний и снижайте ручную разметку до 90%
AIRIS берет рутинную классификацию на себя: вы загружаете выгрузку, задаете правила и получаете стабильную разметку для отчетов и решений.
Проблема: ручная разметка тормозит аналитику
С ростом объема упоминаний команда теряет время на однотипную работу вместо продуктовых выводов.
Долго
Разметка тысяч сообщений занимает дни и задерживает отчеты.
Дорого
Часы аналитиков уходят на операционку вместо выводов и стратегии.
Нестабильно
Разные люди размечают по-разному, отчеты теряют сопоставимость.
Сложно масштабировать
Каждый новый проект требует пропорционально больше ручного ресурса.
Решение: понятный pipeline из 4 шагов
В каждом шаге фиксируется вход, действие и результат, чтобы команда получала прогнозируемое качество разметки.
Вход: выгрузка из мониторинга
Загружаете XLSX/CSV из Brand Analytics или другой системы.
Результат: данные готовы к обработке в AIRIS.
Действие: задаете правила тегирования
Описываете теги и примеры для вашего бренда или клиента.
Результат: единый стандарт разметки для команды.
Действие: автоматическая разметка
Сервис размечает массив сообщений по вашим правилам.
Результат: быстрое и воспроизводимое тегирование.
Результат: синхронизация обратно в BA
Через расширение переносите теги в рабочий контур аналитики.
Результат: готовые отчеты без ручной переклейки данных.
Результаты в цифрах
Обезличенные показатели по внутренним пилотам и проектам.
до 90%
авторазметки сообщений
При корректно настроенных инструкциях.
до 10x
быстрее ручного процесса
Сценарии с большими массивами упоминаний.
до 40%
экономии часов аналитика
Высвобождение ресурса под инсайты и стратегию.
Диапазон значений зависит от структуры данных, качества инструкций и объема выборки.
Для кого AIRIS дает максимальный эффект
PR и маркетинговые агентства
- Много клиентов с разными правилами и дедлайнами.
- Сложно обеспечить единообразие при распределенной команде.
- Ручная разметка съедает маржинальность проекта.
Итог: быстрее отдаете отчеты и снижаете стоимость подготовки аналитики.
In-house маркетинг и аналитика
- Постоянный поток упоминаний и обратной связи по продукту.
- Нужны сопоставимые данные от месяца к месяцу.
- Команда перегружена операционными задачами.
Итог: больше времени на гипотезы, качество сервиса и рост бренда.
FAQ
Насколько точная автоматическая разметка?
Точность зависит от структуры тегов и примеров. На пилотах обычно достигается высокий уровень согласованности, после чего правила донастраиваются под ваш кейс.
Сколько времени нужно на внедрение?
Базовый запуск возможен в короткий срок: загрузка данных, настройка правил и тестовая сессия. Полноценная калибровка обычно занимает несколько итераций.
Как решается вопрос безопасности данных?
Доступы и процессы настраиваются под рабочий контур команды. На демо обсуждаем требования к данным и подход к хранению/обработке в вашем процессе.
Работает ли это с Brand Analytics?
Да, предусмотрен поток с выгрузкой данных и обратной синхронизацией тегов через браузерное расширение.
Сократите ручную разметку до 90% и ускорьте отчеты команды
Покажем ваш сценарий на демо и дадим план запуска под ваши данные.